El empleo de la Inteligencia Artificial (IA) en la toma de decisiones con consecuencias letales ha dejado de pertenecer al ámbito de la ciencia ficción para convertirse en una realidad operativa en los conflictos contemporáneos. Un análisis publicado por la revista especializada Responsible Statecraft reveló que el Ejército de Estados Unidos y otras fuerzas militares están recurriendo a algoritmos avanzados para la identificación de objetivos y selección de armamento, abriendo un intenso debate en el Congreso estadounidense y organismos internacionales sobre la verdadera efectividad de estos sistemas para prevenir daños a la población civil.
Margen de error, volumen de blancos y el caso del sistema Maven
De acuerdo con el reporte, el Pentágono identificó y atacó alrededor de 13.000 objetivos en los primeros 38 días del reciente conflicto con Irán apoyándose en el Maven Smart System, una plataforma desarrollada por la firma tecnológica Palantir. Pese a que los promotores de la herramienta defienden que la tecnología reduce históricamente los daños colaterales y alcanza altos porcentajes de efectividad, expertos como Steven Feldstein, de la Fundación Carnegie para la Paz Internacional, advirtieron ante la Cámara de Representantes que la precisión real en combate podría ubicarse cercana al 50 %. Feldstein enfatizó que, al multiplicar exponencialmente la cantidad de blancos procesados por la máquina, el número absoluto de víctimas civiles tiende a incrementarse de manera alarmante.
La controversia cobró mayor fuerza tras el letal bombardeo registrado el pasado 28 de febrero contra una escuela primaria de niñas en la localidad de Minab (Irán), que se cobró la vida de más de 170 personas y sobre el cual especialistas parlamentarios indagan la posible vinculación de las directrices sugeridas por el software analítico.
Reglas de enfrentamiento y la automatización del daño colateral
El informe de Responsible Statecraft subraya que los programas de IA no operan de forma autónoma ni aislada, sino que ejecutan algoritmos parametrizados según las «reglas de enfrentamiento» introducidas por mandos humanos. Si los criterios de programación autorizan un margen de riesgo para la vida de inocentes en la búsqueda de un objetivo de valor militar, el sistema asumirá dicha cuota como un parámetro operativo válido.
Un caso análogo citado en la investigación es el del sistema Lavender, diseñado por la inteligencia militar israelí para catalogar a decenas de miles de sospechosos, en cuyo despliegue se habrían admitido ataques sobre objetivos de bajo nivel aun cuando conllevaran la pérdida de entre 15 y 20 civiles como margen colateral aceptado. La preocupación de los observadores internacionales se profundiza ante la reducción de personal en los organismos de supervisión, como el Centro de Excelencia para la Protección Civil del Pentágono, cuya plantilla de analistas pasará de 40 integrantes a solo nueve al cierre del presente año.
NAM
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