El cerebro humano es sin dudas uno de los aspectos más fascinantes de nuestra especie, y en parte esto se da porque sigue siendo un lugar bastante desconocido y complejo, aún cuando los avances en neurociencia han sido notables durante el último tiempo. No obstante, con la aparición de la inteligencia artificial y el machine learning, los científicos ahora se pueden apoyar de estos recursos para poder llevar más allá el conocimiento que tenemos. Y este es un ejemplo.
Hace unos cuantos días atrás, el equipo científico de Connectomics en Google — que se dedica a la investigación y análisis de la estructura y funcionamiento del cerebro –, en conjunto con el Laboratorio Lichtman de la Universidad de Harvard, lanzaron el “H01 dataset”, una suerte de mapa en tres dimensiones completamente detallado de una pequeña muestra de tejido cerebral humano.
Se trata de la muestra más grande de tejido cerebral — de cualquier especie — que ha sido digitalizada y reconstruida con tal nivel de detalle. De hecho, cuenta decenas de miles de neuronas, millones de fragmentos de neuronas, 130 millones de conexiones sinápticas, 104 células, y varias otras estructuras subcelulares,todo esto con un peso de 1.4 petabytes para un render que cubre apenas un milímetro cúbico de tejido cerebral.
NAM/Pisapapeles.net
